火山引擎发布全新数据产品，构建敏捷数智引擎

在 12 月 2 日火山引擎举行的 "新云・共未来" 发布会上，火山引擎数据产品负责人郭东东现场进行了题为"云 + 数据：敏捷数智引擎"的主题分享。郭东东表示，字节跳动的数据产品，基于抖音、今日头条，以及电商、教育、游戏等不同流量型业务沉淀，打磨而来，在 To B 角度，火山引擎有能力支持更多客户、更多复杂场景。

数据驱动增长、全链路数据体系构建能力，是火山引擎数据产品核心引擎的两个核心理念。火山引擎的数据产品沉淀了端到端数据全链路的技术解决能力，包括数据源、数据集成、数据应用等，覆盖了数据全生命周期各个环节的需求。同时，为了更好地帮助企业客户使用数据，火山引擎构建了一站式数据治理体系，以及全链路数据开发体系，保证数据的质量和安全、可靠。

与很多传统建设数据体系的理念不同，火山引擎数据产品的核心是应用驱动中台，本质来说是自上而下推动数据体系的建设，更多从业务场景出发，推动数据应用层工具建设，再拉动数据中台、数据工具、数据治理体系的沉淀。

此次发布的数据产品，都在实际使用中经历了检验和打磨。如 2012-2014 年之前，字节跳动内部就开始投入 A / B 测试，帮助业务决策。而 Bytehouse，则基于字节跳动越来越大的业务数据量，以及对数据洞察分析越来越大的需求。

现场展示了火山引擎数据产品能力的全景图，分为 SaaS、PaaS、IaaS 三个层次。

SaaS 主要是应用产品，让客户更好使用数据，如 A / B 测试产品、增长营销平台 GMP 等。PaaS 层的核心价值是数据中台能力，价值在于提效数据开发，沉淀数据资产，落地数据治理体系，让数据建设更加体系化、流程化。

发布会上，火山引擎发布的四大核心数据产品，则全部集中的 PaaS 层，包括大数据治理开发套件 DataLeep、极速 OLAP 引擎 Bytehouse 云数仓版、湖仓一体分析服务 LAS、开源 Hadoop 生态企业级大数据分析系统 EMR。

大数据治理开发套件 DataLeap，可以帮助客户提效数据开发，沉淀数据资产，落地数据治理体系。火山引擎提供数据治理的核心点，赋能业务方自治，可以帮助客户更快识别数据体系中存在的问题。规范数据体系。

极速 OLAP 引擎 Bytehouse 基于云原生架构，其核心定位是通过数据加速层，帮助客户更灵活、便捷获取数据。通过实践环境中的沉淀打磨，Bytehouse 已可以实现低时延分析、PB 级数据秒级查询，同时可以灵活部署，按需创建，同时不存在厂商依赖，避免客户搬迁数据的成本。

Serverlees 湖仓一体分析服务 LAS 特点包括统一了 SQL 接口和智能引擎选择。火山引擎统一了 SQL 层，屏蔽引擎差异，保证 SQL 灵活运行在不同的引擎上面，降低了基于智能引擎开发的效率。同时，基于不同场景下的不同需求，火山引擎数据产品提供智能引擎选择，帮助客户更灵活地选择引擎，降低开发门槛。另外，LAS 设计的统一数据存储格式，简化了架构，提升了开发效率，节约和优化了成本。

企业级大数据分析服务 EMR 则兼容开源 Hadoop 生态，强调开源的兼容性，集成了 Hadoop、Spark 各种各样的开源组件，保证强兼容，客户可以相对无门槛地迁移到服务上去。同时，大数据开发层人员则可以把更多精力集中在大数据层开发本身，而不是软件管理。

郭东东表示，火山引擎强调以数据价值为先，构建敏捷的数智引擎，为企业提供更好的数据产品与服务。