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华为云 FusionInsight 三次蝉联中国大数据市场第一

发表于:2024-04-30 作者:创始人
编辑最后更新 2024年04月30日,近日,全球领先的 IT 研究和咨询公司国际数据公司(IDC)发布《中国大数据平台市场研究报告-2021H1》,华为云 FusionInsight 智能数据湖位居中国大数据平台市场份额第一,连续 3 次

近日,全球领先的 IT 研究和咨询公司国际数据公司(IDC)发布《中国大数据平台市场研究报告-2021H1》,华为云 FusionInsight 智能数据湖位居中国大数据平台市场份额第一,连续 3 次蝉联榜首。

华为云 FusionInsight 智能数据湖持续深耕政务、金融、运营商、互联网、泛企业行业,尤其在 2021 年上半年,金融行业国有大行、股份制银行、城商农信行、保险、证券客户首选华为云 FusionInsight;同时,华为云在互联网市场也突飞猛进,大型互联网客户也转向华为云;华为云在公有云上也建立专属 Region,为政务和企业用户上云提供便利,使得公有云大数据市场得以高速增长。

在华为云连续三次取得市场份额第一评估的背后,离不开客户对华为云 FusionInsight 智能数据湖解决方案的认可,也离不开华为云在大数据技术的持续创新。

华为云 FusionInsight 为客户提供完整的大数据云服务产品组合,有单集群最大支持 6 万节点的 MRS 云原生数据湖服务,单集群最大支持 2048 节点的 GaussDB (DWS) 云数据仓库服务,MRS / DWS 既可以灵活按需部署,也可以融合演进到湖仓一体的架构;同时面向不断增长的数据探索分析、新型的图分析、可信计算等诉求,提供了托管式的 DLI 数据湖探索服务、自主知识产权的 GES 图计算服务、创新的可信智能计算服务 TICS,并提供源自华为自身数字化转型经验沉淀的 DGC 数据湖治理中心服务,以及面向计算多样性、数据多样性、环境多样性等构建的统一数据引擎华为 HIS UniDB,有效支持了华为集团 IT 企业数据湖的运行。结合华为 iData 帮助客户构建一站式的大数据分析平台,让客户在复杂环境下,快速构建企业级数据分析解决方案,加速释放企业海量数据价值。

MRS 云原生数据湖:让企业在湖仓一体、存算分离、云原生的架构上实现离线、实时、逻辑三种数据湖。

・离线数据湖:让传统孤岛式建设走向统一数据平台,一个平台支持 AI、BI、交互式查询等多种引擎,最大支持 6 万 + 大集群滚动升级,确保关键业务不中断;

・实时数据湖:通过 CDL+Hudi+Flink+ClickHouse 实现数据全链路实时分析,价值兑现从 T+1 到 T+0;

・逻辑数据湖:HetuEngine 提供跨湖、跨仓的协同分析,减少 80% 数据搬迁,协同分析提效 50 倍。

GaussDB (DWS) 云数据仓库:一站式全场景数据仓库服务,在全并行分布式架构的基础上,创新性地无缝融合 OLAP 引擎、时序引擎、CEP 引擎,同时支撑批量、交互式和实时分析等不同业务场景需求。打通异构平台间的壁垒,做到数据融合、分析协同,不仅极大地简化了全域数据的架构,也让数据分析变得简单化、自主化。

DLI 数据湖探索:提供全开源、全托管的一站式的流处理、批处理、交互式分析的大数据 Serverless 分析服务。

GES 图引擎:提供分布式云原生的图引擎服务,是针对以"关系"为基础的"图"结构数据,进行查询、分析的服务, 内置 30 + 算法,支持千亿点万亿边 6 跳秒查,广泛应用于风控、推荐、反欺诈等具有丰富关系数据的场景。

TICS 可信智能计算:华为云率先提出联邦 SQL 分析与多方安全计算的技术融合,实现数据分析的"可用不可见"。深度协同优化联邦训练和全同态加密,涵盖多方安全计算、联邦学习和可信执行环境等技术,打破跨机构的数据孤岛,实现多方数据联合分析和联邦学习,加速数据要素市场化流通,并获得多项权威机构包括信通院、金标委的行业认证。

DGC 数据湖治理中心:提供全链路数据治理工具,包含标准规范、数据集成、数据开发、数据质量、数据安全、数据服务等功能,满足企业数据工程师、建模工程师、业务分析师协同作战诉求,用数更敏捷,加速数据资产沉淀和供数效率,成为企业数字化创新的助推器。

近十年来,华为云 FusionInsight 智能数据湖持续压强投入,已服务于政务、金融、运营商、互联网、泛企业等行业客户,坚定开放路线,与世界同行,先后在开源社区开放 CarbonData 和 openLooKeng 等大数据组件,并在 Hadoop 社区贡献达到 Top2、Spark 社区贡献达到 Top4。华为云 FusionInsight 携手 800 + 合作伙伴,持续践行"平台 + 生态"战略,服务于全球客户。

2022-05-06 15:53:03
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