人机交互的飞跃式提升，神州数码用 AI 探索低代码自然语言服务

在计算机的发展过程中，交互始终是困扰计算机能否最佳使用的关键问题。对于人机交互而言，沟通是核心。在数十年的发展长河中，人机交互已经从苛刻的命令行模式发展至图形菜单模式，实现了一次飞跃式的提升。当前，人机交互的场景将超越屏幕、键盘和鼠标的边界，以自然语言进行人机交互也许是更好的方式。

近日，"微软 MVP 技术茗品会之'低代码英雄传'第三回 -- 聊天机器人"在线举行，神州数码作为微软重要合作伙伴受邀出席。目前，神州数码结合微软 Azure 的一系列 AI 力量，自有知识产权的 Jarvis 人工智能知识平台在人工智能的语言服务和讨论领域具有独到优势。

NLP 是聊天机器人的技术底座

随着 AI 的不断发展，以自然语言进行人机交互逐步成为现实。目前，聊天机器人是市场上以自然语言进行人机交互的主流形式，自然语言处理（NLP）是其背后支撑的核心技术。

事实证明，自然语言处理（NLP）在促进用户与系统或机器之间的交互方面非常有益。由于增强客户体验和与潜在客户建立个性化关系的需求增长，对自然语言处理（NLP）解决方案和服务的需求预计将会不断增加。同时一些垂直行业也已经计划部署各种 NLP 解决方案和服务，以实现数字化转型计划。

相关数据显示，2021 年，中国 NLP 核心产品的市场规模为 170 亿元，复合年增长率（CAGR）为 24.8%，中国对话式 AI 产品的核心产品市场规模达到 80 亿元，复合年增长率（CAGR）为 27%。

尤其是，随着云计算的加速落地，基于云的 NLP 解决方案的需求也在不断增长。凭借着能够降低总体成本和更好的可扩展性，以及增加智能设备的使用量以促进智能环境的发展，越来越多的行业客户开始采用基于 NLP 的应用程序以增强客户体验。

据神州数码云业务集团数据平台部 AI 产品经理王豫翔介绍，目前，Jarvis 人工智能知识平台在实现自然语言处理的过程中，借用了微软 LUIS（语言理解）、QnA Maker（问答文档）、Language Studio（语言工作室）等语言 AI 工具，支持客户低代码实现专属聊天机器人的定制化服务。

低代码是未来发展的必然趋势

2014 年，研究机构 Forrester 提出了广受认可的低代码技术定义：通过写很少或几乎不需要写代码就可以快速开发应用，并可以快速配置和部署的一种技术和工具。从这时算起，低代码已经至少有 8 年的历史。实际上，低代码的概念可以追溯到 1980 年代可视化编程的思想，在此后一直有类似的形式发生。

王豫翔认为，低代码是工程化合作的必然之路。随着计算机算力和功能的不断发展，数字化时代加速到来，人们越来越难以被提前定制好的软件所满足。低代码开发则赋予了人们创造软件的能力，进而帮助人们低成本、即时、高效的直接生产符合自己需求的软件，进而操作众多复杂的电子设备和数字世界建立联结。

综合看来，Jarvis 人工智能知识平台能够低代码帮助客户快速搭建自己的聊天机器人，实现个人身份信息（PII）检测、命名实体识别（NER）、文本摘要、语言检测、自定义回答等多种功能。除支持聊天机器人应用外，Jarvis 还可为不同业务领域提供相应的 AI 应用能力。

数字化浪潮加速到来，云计算、大数据、人工智能等技术正成为数字时代越来越重要的基础设施及服务。面向未来，神州数码将持续聚焦云原生、数字原生、场景创新，不断深化战略业务布局，致力于成为客户领先的数字化转型伙伴。