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摩尔线程推出首款数据中心级全栈功能 GPU:MTT S2000

发表于:2024-05-06 作者:创始人
编辑最后更新 2024年05月06日,2022 年 3 月 30 日,北京 -- 摩尔线程正式推出首款基于其先进架构 MUSA 统一系统架构(Moore Threads Unified System Architecture)打造的数据中

2022 年 3 月 30 日,北京 -- 摩尔线程正式推出首款基于其先进架构 MUSA 统一系统架构(Moore Threads Unified System Architecture)打造的数据中心级多功能 GPU 产品 MTT S2000。摩尔线程 MTT S2000 基于其第一代 MUSA 架构 GPU 芯片苏堤研发制成,内置渲染、音视频编解码、人工智能加速和并行计算等硬件模块,能够提供图形图像渲染、视频云处理、AI 和科学计算在内的全栈功能。凭借其独特的渲染、虚拟化等能力和广泛的生态支持,MTT S2000 可以在云桌面、安卓云游戏、视频云、云渲染和 AI 推理计算加速等应用场景全面助力绿色数字经济发展。

先进架构,打造数据中心绿色多维算力

MUSA 是摩尔线程产品系列采用的统一系统架构,包括统一的编程模型、软件运行库、驱动程序框架、指令集架构和芯片架构。MTT S2000 采用 12nm 制程,使用 4096 个 MUSA 核心,最大配置 32GB 显存,单精度算力最高可达到 12TFlops,支持 H.264、H.265、AV1 多路高清视频编解码,以及广泛的 AI 模型算法加速。MTT S2000 采用被动散热、单槽设计,满足数据中心高密度 GPU 配置方式。

为提升 MUSA 架构产品在实际生产环境中的表现,摩尔线程还为 MTT S2000 系列产品推出了针对硬件架构进行专门优化的统一编程模型、运行库、驱动等软件工具,可方便开发人员完成应用的移植和适配,充分调用 MTT S2000 的硬件资源和算力。MTT S2000 支持 OpenGL、OpenGL ES、DirectX、Vulkan 等图形 API;通过 FFMPEG 和 VA-API / DXVA 等兼容支持音视频处理生态;并通过 OpenCL 及 Vulkan 满足 AI 和科学计算的程序兼容。

摩尔线程 MTT S2000 兼容 X86、ARM 等 CPU 架构以及主流 Linux 操作系统发行版,并已着手与多家服务器合作伙伴开展合作,包括浪潮、新华三、联想、清华同方、长城超云、思腾合力(排名不分先后)等 OEM 厂商的多款通用服务器及 GPU 服务器型号,可以在众多硬件和应用环境中完成部署。

加速 PC 云桌面:摩尔线程 MUSA 架构所采用的 MT Mesh 1.0 GPU 虚拟化技术使 MTT S2000 能够在虚拟化架构中获得更高的性能和效率。MTT S2000 是国内率先基于硬件的 GPU 虚拟化解决方案,以行业标准 SR-IOV(单根 I / O 虚拟化)技术为基础,实现每个物理 GPU 上容纳多个虚拟化用户远程工作。

MTT S2000 虚拟化技术将极大地促进云桌面用户体验提升。用户既可以按照传统 GPU 直通式方案,将一个 GPU 与单个虚拟机进行绑定以获得单应用的最大性能;也可通过 GPU 虚拟化的方式将 GPU 分配给众多虚拟机,以实现尽可能高的算力资源使用率。同时,在虚拟机中,摩尔线程提供了对 Windows 和 Linux 操作系统的同时支持,并兼容 DirectX、OpenGL、Vulkan 等渲染 API,保证了用户应用程序的兼容性。同时,借助摩尔线程 DirectStream 技术,MTT S2000 可以一体化更快速完成渲染编码,以及并发支持多路的视频编码,有效降低 CPU 负载和系统时延。

原生 Android 云游戏加速:MTT S2000 支持 ARM 架构,并支持鲲鹏、安培、飞腾等 CPU 的服务器产品。MTT S2000 直接提供对 OpenGL ES 接口的原生支持,并支持 ETC / ETC2 / ASTC / S3TC 等纹理材质的硬件处理,这使得 MTT S2000 显存带宽的使用效率能够获得 2.4 倍提升,从而让摩尔线程 GPU 在云手机和云游戏中展现出更好的渲染效率。同时 MTT S2000 还搭载了摩尔线程第一代安卓云加速平台(Android Cloud Accelerator,ACX),通过安卓驱动透传和 GPU 硬件编码大幅提升了安卓云手机、云游戏应用的计算效率并极大提高了安卓系统兼容性。

加速视频云计算:基于独立的硬件编码器和解码器,MTT S2000 能够完成多路并发的硬件编解码,大幅提升视频云的计算效能。在格式支持方面,MTT S2000 不仅能够实现 H.264 和 H.265 等视频格式的硬件编码,更率先提供了对下一代编码标准 AV1 的硬件支持。在解码方式方面,MTT S2000 则能够对 H.264、H.265、AV1、VP9 / VP8 等格式提供硬件支持,在云端视频转码、视频压缩、网络视频、直播、远程会议、监控等行业有着极广的适用范围。

云端 Unreal / Unity 应用渲染:MTT S2000 针对 Unreal 和 Unity 等应用渲染框架,在驱动上进行了深度适配和优化,以保证充分发挥 GPU 内部的硬件能力。无论是传统渲染框架的渲染,还是 AI 辅助的渲染,摩尔线程全栈功能的 GPU 都能够予以支持和加速。

加速 AI 计算:得益于丰富的模型库支持和先进硬件设计,MTT S2000 能够满足计算机视觉、自然语言处理等多种智能应用场景的模型训练和推理应用,并对包括 DBNet、CRNN、FastRCNN、Yolo V2 / V3 / V5、PSENet、Mask RCNN、Resnet 50/101、Inception、Vgg、Alexnet、Densenet、Unet 等在内的众多主流深度学习算法提供支持。同时,MTT S2000 也支持用户使用 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等深度学习框架进行算法开发及应用搭建。此外,用户也可通过应用更广泛的 OpenCL 及 CUDA 环境进行开发,大幅降低了新硬件的学习及应用门槛,提升开发速度。

多维算力,广泛赋能千行百业数字经济发展

MTT S2000 的多功能计算能力已经能够在包括云桌面、安卓云游戏、音视频云处理、云端 Unreal / Unity 应用渲染和 AI 推理计算在内的多种应用场景中为用户带来实际受益。

锐捷云桌面副总经理曲景洋表示:"vGPU(虚拟化 GPU)在虚拟机中的性能提升已经是业界普遍的共识之一,如何配备一款性能优越且成本合适的 vGPU 一直是我们云桌面解决方案中的关键环节。为追求极致的用户体验,无论是操作系统还是应用程序,都在期望通过更精细的渲染和 3D 方式来实现这一目标,这对传统采用 CPU 模拟显卡的渲染方式带来了极大挑战。当前 vGPU 技术面临成本高、技术可控性低等挑战。摩尔线程 MT Mesh 1.0 vGPU 技术使得我们能够将 MTT S2000 切分成多路虚拟 GPU,从而支持 24 + 路云桌面的显示渲染,在提升整体渲染效果的同时能够有效降低 CPU 负载;同时,MTT S2000 内置的编码模块能够代替传统的 CPU 编码方式,进一步降低了 CPU 负担。最重要的是,摩尔线程 GPU 提供了对 Windows 操作系统的支持,延续了在 VDI 场景下的 Windows 应用生态。MTT S2000 能够很大程度上帮助提升我们产品的竞争力,在教育、办公、多媒体处理等行业助力云桌面产品的快速发展,我们对此十分期待。"

蔚领时代 CEO 郭建君表示:"如何平衡大型 3D 游戏的画面、性能及能耗是困扰手游及手机行业的难题,而云游戏不仅是破解这一谜题的绝佳方式,更是打通手机与元宇宙的金钥匙。作为云游戏的全案服务商,蔚领时代推出的 Android Cloud Accelerator 能够以云的方式将包括大型 3D 游戏在内的原生安卓应用推送至用户手机。而摩尔线程 MTT S2000 在 3D 图形渲染性能、先进移动图形 API 接口和视频编码等方面的出众表现则帮助蔚领时代以更低延时、更低功耗、更高性价比的方式达成这一目标。"

云渲染龙头瑞云科技 CEO 邹琼表示:"实时云渲染业务是瑞云的主营业务之一。3Dcat 通过云端强大的 GPU 算力支撑,瑞云已经为包括云 VR、AEC、云游戏等广泛场景提供服务。摩尔线程的 MTT S2000 系列产品能够很好地支持云端 Unreal / Unity 应用渲染,很好地和瑞云现有的技术框架对接,可以提供更具性价比的云端渲染 GPU 解决方案。"

埃舍尔科技埃舍尔科技 CEO 杨杰表示:"在促进农村高质量发展、守护粮食安全、推动农业产业化发展过程中,农业的数字化、智能化是必经之路。这就需要以种植基地的数字孪生模型为基础,通过云平台将种植户、服务商、采购商及消费者紧密结合。而为此提供支持的云数据中心不仅需要庞大的传统算力,则需具备强大的 AI 运算能力、3D 渲染能力和视频编解码能力。摩尔线程 MTT S2000 系列 GPU 不仅提供了这些新能力,更可与埃舍尔科技倾力打造的"云七通"农业数字化平台高效兼容,以新一代多功能算力驱动农业的数字化、智能化发展。"

多元绿色计算是提升数据中心效能、降低能耗,实现数字经济绿色发展的重要途径,更是数字经济发展中云和数据中心不可或缺的算力基石。摩尔线程 MTT S2000 的面市打破了长久以来的固化格局,其所带来的多维全场景算力也为数据中心 GPU 市场提供了架构领先、性能强大、使用广泛、绿色高效的全新选择。而伴随摩尔线程技术团队和广泛生态的持续协同努力,一个更加庞大的数智时代也将加速到来。

2022-05-06 01:31:15
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