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5G 如何赋能智能制造!高通徐晧介绍 3 个应用场景、5 个解决方案

发表于:2024-05-08 作者:创始人
编辑最后更新 2024年05月08日,10月15日、16日,首届中国制造业领袖峰会在东莞举办,二十多位国内一线行业专家与制造领军人物,聚焦中国基本盘,通过对制造业变革、中国基本盘、5G工业互联、数字化转型、工业自动化等行业关键词的解读分析

10月15日、16日,首届中国制造业领袖峰会在东莞举办,二十多位国内一线行业专家与制造领军人物,聚焦中国基本盘,通过对制造业变革、中国基本盘、5G工业互联、数字化转型、工业自动化等行业关键词的解读分析,与现场一千多位产业精英共同探寻中国制造的下一个坐标。在16日的峰会上,高通公司中国区研发负责人徐晧博士,以"5G+AI赋能智能制造"为主题,介绍现在5G发展的整体趋势,制造企业该如何选择适合自己的5G技术,有哪些应用场景、解决方案。以及介绍,高通在发展5G、AI等技术过程中遇到的困难和累积的经验。

在介绍5G发展现状时,徐晧表示,5G在技术上和商业上已经成熟,全球已经实现5G大规模商用,有超过175家运营商已经部署5G网络,还有超过285家运营商正在建设5G网络。其中中国正在引领全球5G商用,截止8月,已经建成5G基站103万座,4G终端连接数超4.2亿。5G将对移动通讯市场产生重大影响,到2026年,移动流量将达到2019年的6.65倍,其中5G流量占比达到77%。

5G另一个重要趋势是,由于5G网络的普及率和5G在技术上的成熟度,5G也将被推广到各行各业当中,例如精准农业、建筑和采矿、数字化教育、远程医疗、智能制造、智能零售、智慧城市等诸多领域。而智能制造将是其中最重要的一项,预计到2035年,将贡献5G所创造价值13.1万亿美元的三分之一以上。

徐晧着重介绍了5G+AI在工厂或者是制造业中的三个应用场景,分别是:极致移动宽带,也就是达到4G十倍以上的速度;海量物联网,大量的传感器在无人值守的情况下,实时监控工厂运作情况;超可靠、低时延通信,5G能实现10的负5次方的误块率,每10万个数据包仅丢失一个,为智能制造提供了高可靠的通信网络。

徐晧还介绍了可供工业制造企业选择的5个解决方案,分别是:5G企业专网,为企业提供独立、专属、可定制的安全网络;许可、共享和免许可频谱,在手机运营商所使用的许可频谱之外,企业可以使用免许可频谱5G NR-U;超可靠低时延通信(URLLC),丢包率仅十万分之一的高可靠网络;时间敏感网络,5G时延可低至1毫秒,为时间敏感应用提供了超快速响应通信网络;定位技术,5G Release 16版本定位精度为3米到10米,Release 17版本将达到亚米级。

最后,徐晧还解析了毫米波在5G发展中的重要作用,相比Sub-6GHz 8倍的频段带宽、低至毫秒的时延,以及超大容量、超高可靠性,都将为5G在工业制造业的应用带来极大裨益。他还表示,高通非常期待和中国企业合作,共同推动5G到6G的演进,以及5G+AI在工业制造中的应用和发展。

2022-05-06 13:26:35
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